Número de expediente: 2021/C005/00152981
Razón social: Senniors Home Care S.L.
NIF: B02742641
Título de proyecto: Algoritmos inteligentes en medicina predictiva y preventiva para el cuidado de pacientes dependientes.

El proyecto con número de expediente 2021/C005/00152981 y título “Algoritmos inteligentes en medicina predictiva y preventiva para el cuidado de pacientes dependientes”, ha sido beneficiario en la “Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a Proyectos de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y su integración en las cadenas de valor, C005/21-ED”

El objetivo principal del proyecto es prestar un servicio de atención domiciliaria 360°, centrado en la persona, a través del cual aportemos una solución integrada, personalizada, predictiva (no sólo reactiva y preventiva), gracias a nuestra algoritmia propia. Concretamente, en este proyecto la empresa centra su esfuerzo en los siguientes objetivos específicos:

  • Desarrollo de algoritmos Deep Learning para identificar datos y patrones que permitanavanzar hacia una medicina predictiva y preventiva anticipándonos a los síntomas propios decada enfermedad (cambios en el patrón de sueño, alimentación, movilidad, cambio detendencia en las mediciones, etc…). Este desarrollo ayudará al diagnóstico temprano de nuevaspatologías y enfermedades que surgen a raíz de otras.
  • Desarrollo de tecnología de voz para que se cree una comunicación bidireccional entre elpaciente y el médico. Se toma como base la capa de Inteligencia Artificial de Amazon WebService para sobre ella desarrollar nuestra propia capa de tecnología que permita tomar losdiferentes inputs de usuario y tener una canal de comunicación por voz.
  • Desarrollo de una capa de algoritmia para resolver el “problema del viajante” (TravellingSalesman Problem) para la optimización de rutas con el objetivo de asignar al cuidador idealpara cada paciente, añadiendo un nivel adicional de complejidad: las condiciones dedependencia, fragilidad y necesidades especiales de cada uno de los usuarios. Para ello secreará un proceso severless centrado en un algoritmo de clasificación (ML) y posterior unalgoritmo genético (ML).
  • Desarrollar una capa de recolección de datos a partir de diferentes dispositivos IoT y otrasfuentes como datos de administraciones y organizaciones especializadas en algunas de estaspatologías con el objetivo de ofrecer nuestra investigación y nuestros datos a la ciencia.

Número de expediente: 2021/C005/00152981
Razón social: Senniors Home Care S.L.
NIF: B02742641
Título de proyecto: Algoritmos inteligentes en medicina predictiva y preventiva para el cuidado de pacientes dependientes.

El proyecto con número de expediente 2021/C005/00152981 y título “Algoritmos inteligentes en medicina predictiva y preventiva para el cuidado de pacientes dependientes”, ha sido beneficiario en la “Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a Proyectos de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y su integración en las cadenas de valor, C005/21-ED”

El objetivo principal del proyecto es prestar un servicio de atención domiciliaria 360°, centrado en la persona, a través del cual aportemos una solución integrada, personalizada, predictiva (no sólo reactiva y preventiva), gracias a nuestra algoritmia propia. Concretamente, en este proyecto la empresa centra su esfuerzo en los siguientes objetivos específicos:

¿Qué enfermedades crónicas se benefician más de la medicina predictiva?

Diabetes, hipertensión, insuficiencia cardíaca, EPOC y Parkinson son paradigmas de medicina predictiva. Todas comparten múltiples biomarcadores medibles, trayectorias predecibles y beneficio claro de intervenciones tempranas. La detección anticipada evita urgencias, ingresos y deterioro funcional. En personas con dependencia, estos algoritmos son especialmente valiosos porque una caída o una crisis infecciosa puede tener consecuencias severas.

¿Es seguro delegar la predicción de enfermedades a un algoritmo?

Los algoritmos nunca reemplazan al médico: son herramientas de apoyo. Su valor está en procesar grandes volúmenes de datos más rápido que un humano, reduciendo errores por fatiga y proporcionando alertas objetivas. El profesional sanitario valida cada predicción, toma decisiones clínicas y se responsabiliza del cuidado. Combinan lo mejor de ambos: precisión computacional y juicio médico humano.

¿Cómo utilizan los algoritmos inteligentes los datos médicos para prevenir enfermedades?

Los algoritmos analizan múltiples variables: tensión arterial, frecuencia cardíaca, medicación, nutrición, movilidad y antecedentes genéticos. Buscan correlaciones y patrones que indiquen riesgo de caídas, infecciones, descompensación diabética o eventos cardiovasculares. Con machine learning, mejoran sus predicciones con cada caso. Esto genera alertas tempranas que permiten ajustar el tratamiento antes de que aparezcan síntomas críticos.

¿Qué ventajas tiene la medicina preventiva en cuidados a domicilio?

Monitorear la salud en casa evita hospitalizaciones innecesarias y permite seguimientos personalizados. Senniors integra algoritmos predictivos en sus cuidados domiciliarios para detectar cambios en la salud antes de que se conviertan en crisis. Los beneficios incluyen mayor autonomía, continuidad asistencial, reducción de costes sanitarios y confort psicológico al permanecer en tu entorno familiar.

¿Qué es la medicina predictiva y cómo funciona?

La medicina predictiva usa algoritmos e inteligencia artificial para analizar datos clínicos y detectar enfermedades antes de que se desarrollen. Estudia patrones en historiales médicos, biomarcadores y hábitos de vida para identificar riesgos futuros. Esto permite intervenciones preventivas tempranas, reduciendo complicaciones y mejorando la calidad de vida. Es especialmente útil en patologías crónicas donde la detección temprana marca la diferencia.

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